Analisis Risiko Supply Chain Ikan Di Kota Langsa Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)

  • Muhammad Aldi Universitas Samudra
  • M. Thaib Hasan Universitas Samudra
  • Yusri Nadya Universitas Samudra

Abstract

Kota Langsa merupakan salah satu daerah penghasil ikan,permasalahan yang sering dialami oleh nelayan di Kota Langsa diantaranya ketidakstabilan harga ikan, pengepul membatalkan order, cuaca buruk, kerusakan ikan dan keterlambatan kapal bersandar di dermaga, begitu juga masalah yang di alami oleh pengepul seperti ketidakakuratan peramalan ikan, ketidaksesuaian muatan di dalam gudang, ketidakakuratan pengiriman ikan, ketidaksesuaian es yang datang, kerusakan ikan, ketidaksesuaian kemasan ikan, lamanya pengemasan ikan dan keterbatasan area bongkar muat ikan, sedangkan retailer mempunyai masalah seperti ketidakstabilan harga ikan dan permintaan pembeli yang tidak pasti. Adapun tujuan penelitiannya adalah mengidentifikasi penyebab risiko prioritas di sepanjang rantai supply chain ikan di Kota Langsa, memberikan penanganan risiko yang paling efektif untuk memitigasi penyebab risiko prioritas yang terjadi.Pada penelitian ini menggunakan metodeHouse of Risk (HOR).Hasil dan pembahasan penelitian terdapat 13 kejadian risiko dan 16 penyebab risiko, dengan pendekatan pareto 80:20 dihasilkan 8 penyebab risikoprioritas dan terdapat 9 usulan penanganan risikoyang direkomendasikan dengan harapan dapat menangani risiko supply chain ikan di Kota Langsa. Kesimpulan dalam penelitian ini penyebab risiko prioritas padasupplychainikan di kota langsamenghasilkan 8 penyebab risiko, penanganan risikoyangdirencanakanpadasupply chain ikan di kota langsa menghasilkan 9 penanganan risiko.


 


Kata kunci : Supply Chain, House of Risk (HOR), kejadian risiko, penyebab risiko, penanganan risiko.

Published
Mar 28, 2020
How to Cite
ALDI, Muhammad; HASAN, M. Thaib; NADYA, Yusri. Analisis Risiko Supply Chain Ikan Di Kota Langsa Menggunakan Metode House Of Risk (HOR). Jurnal Teknik Industri, [S.l.], v. 23, n. 1, p. 39-53, mar. 2020. ISSN 2721-5431. Available at: <https://univ45sby.ac.id/ejournal/index.php/industri/article/view/14>. Date accessed: 29 mar. 2024.