Sistem Pakar Deteksi Jenis Penyakit Radang Sendi Menggunakan Metode Certainty Factor
Abstract
Radang sendi merupakan peradangan pada tubuh manusia secara khusus pada tulang-tulang
yang memiliki persendian, jika dibiarkan maka resikonya sangat besar dan dapat mempengaruhi
gerak tubuh dan menghambat aktifitas. Kesadaran masyarakat yang kurang perhatian terhadap
kesehatan diri sendiri dapat dilihat dari upaya pencegahan penyakit atau melakukan tindakan
pengobatan bila sudah terkena penyakit radang sendi, dapat dilihat beberapa faktor yaitu kesadaran
atau keterbatasan pemahaman, pengetahuan, dan tindakan atau upaya penangan masyarakat terhadap
penyakit radang sendi. Masyarakat dapat mengetahui diagnosa penyakit radang sendi dan solusinya
lebih dini dilakukan suatu terobosan untuk dirancang aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit
radang sendi sedini mungkin untuk pemberian treatment dan pengetahuan yang tepat kepada
mayarakat.
Proses deteksi diagnosa jenis penyakit radang sendi dapat dibantu oleh sebuah sistem
berbasis rule. Pada sistem berbasis rule, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar atau dokter
Rehabilitasi Medis diadopsi dan direpresentasikan ke dalam sejumlah rule. Metode Certainty Factor
(CF) ini adalah salah satu metode dalam sistem kecerdasan buatan yang digunakan untuk mengatasi
ketidakpastian dalam pengambilan keputusan untuk menentukan atau mendeteksi penyakit radang.
User dapat memilih gejala dan sistem akan memposes dengan menggunakan metode CF dimana
pasien jika hanya mememilih gejala hanya 1 maka sistem langsung menghitung presentase dan
diagnosa jika lebih dari satu gejala maka sistem dapat mengitung dengan gejala satu dan dua hingga
ke n gejala lalu dicombine dan mengitung presentase dan hasil diagnose.
Sistem pakar deteksi jenis penyakit radang sendi ini dapat berjalan dengan baik dan dapat digunakan
sebagai sistem pendeteksi/ penentuan diagnosa penyait radang sendi dengan tingkat keakuratan
sistem sebesar 95% dari hasil pengujian yang telah dilakuan.
Kata Kunci: Radang Sendi, Rule, Certainty Factor