Penerapan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Bundling Produk Pada Toko Remaja

Abstract

Toko Remaja merupakan sebuah supermarket modern yang memiliki cabang di Surabaya dan Sidoarjo. Toko Remaja menerapkan strategi bundling untuk mempromosikan produk yang kurang laku dan untuk menarik pelanggan dengan harga murah. Strategi bundling ini dilakukan lebih dari 5 kali setiap bulan untuk seluruh kategori produk. Namun, pemilihan produk bundling masih manual dan memakan waktu lama karena harus mengumpulkan data transaksi penjualan terendah. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem rekomendasi strategi bundling menggunakan metode Algoritma Apriori yang efektif dalam menghasilkan informasi asosiasi produk dan memberikan rekomendasi kepada Toko Remaja. Sistem ini menggunakan data transaksi untuk mengidentifikasi pola asosiasi dan tingkat keterkaitan antar produk (konfidensi). Dengan Algoritma Apriori, sistem memberikan rekomendasi produk berdasarkan frekuensi interaksi antara produk dan pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan tahapan komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan. Pengujian blackbox dilakukan untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasil uji coba menunjukkan dengan menggunakan 134 transaksi dengan nilai minimal support 5% dan minimal confidence 30% bahwa sistem mampu memberikan 4 aturan asosiasi dan 4 rekomendasi produk dengan memasangkan Indomie Kari Ayam 72g dengan Indomie Goreng 80g dan Teh Botol Sosro Kotak 250 Ml dengan Indomie Goreng 80g untuk dijadikan sebagai produk bundling, Sistem rekomendasi ini dapat membantu Toko Remaja dalam memilih produk bundling secara efisien.

Kata Kunci: Algoritma Apriori, Bundling Produk, Sistem Rekomendasi