Menganalisa Cara mendapatkan Nilai Klaster pada K Nearest Neighbor dan K Means

Abstract

Abstrak
Klasifikasi dalam machine learning adalah metode yang banyak digunakan dalam penerapan dan
pengembangan penelitian kecerdasan buatan, bigdata dan data mining. Kemudian bagiaman cara
untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi terhadap suatu masalah. Dalam penelitian ini
bagaimana cara mendapatkan nilai K kluster pada K Nearest Neighbor dan K Means serta
membandingkan hasil kinerja kalsifikasi dari metode K Nearest Neighbor dan Kmeans. Hasil dari
penelitian cara mendapatkan nilai klastering dengan melakukan perulangan dengan mendapatkan
nilai dengan menyertakan perhitungan confution matriks.

Kata Kunci: kluster, K Nearest Neighbor, Kmeans